Искусственный интеллект помогает прогнозировать риски тяжёлого течения пневмоний
Технология разработана специалистами Лаборатории по искусственному интеллекту. Цель проекта – своевременно выявлять пациентов с высоким риском тяжелого течения пневмонии, что позволяет корректировать тактику лечения и сокращать количество смертельных случаев.
Проект был инициирован в декабре 2019 года. Для обучения системы ИИ использовалась анонимизированная база данных пациентов с пневмонией, находящихся на лечении в ККБ. Полученная модель использовала информацию из электронной медицинской карты, а также результаты лабораторных и инструментальных методов исследований, полученных за первые сутки госпитализации пациента.
С началом пандемии COVID-19 в марте 2020 года исследователи попробовали использовать модель на пациентах с COVID-19, но первые попытки не дали ожидаемую точность для таких пациентов. Тогда команда проекта доработала систему с учетом информации о «ковидных» пациентах инфекционных госпиталей Красноярска.
Кроме того, специалисты отдела автоматизированных систем управления Красноярской краевой клинической больницы и СберМедИИ интегрировали сервис искусственного интеллекта с медицинской информационной системой, что позволило врачам получать оперативные отчёты о степени риска в режиме онлайн. На основе данных за первые сутки госпитализации система ИИ оценивает и присваивает одну их 4х степеней риска, (в диапазоне от 29% до 100%)
Главный внештатный специалист Министерства здравоохранения Красноярского края, пульмонолог, доктор медицинских наук Ирина Демко с самого начала участвует в данном проекте и считает использование системы ИИ в медицинских учреждениях края перспективным направлением:
- Врачи и специалисты Красноярской краевой клинической больницы приняли самое деятельное участие в тестировании системы и положительно оценили результаты и полученный опыт. Модель ИИ показала свою эффективность на практике, но важно учитывать, что не всегда тяжесть состояния пациента обусловлена только пневмонией, но и многими сопутствующими состояниями, которые на момент госпитализации переносит человек.
Сейчас ведётся опытная эксплуатация сервиса. На ежедневных видеоконференциях главных внештатных специалистов Министерства здравоохранения края с пульмонологическими отделениями ККБ проводится детальный разбор и корректировка тактики ведения пациентов с риском неблагоприятного течения пневмонии.
За первый месяц использования системы, в сравнении с предыдущими периодами, в группе высокого риска количество пациентов, попавших в реанимацию, удалось сократить на 14,3%, количество летальных исходов – на 44,3%.
Первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин высоко оценил совместную работу с красноярскими медиками:
- За прошедшие полтора года команда Лаборатории по искусственному интеллекту Сбера и Красноярской краевой клинической больницы прошли большой путь от идеи до отладки и внедрения модели ИИ. В результате врачи получили инструмент, который хорошо выявляет риск тяжелого течения болезни, а значит, позволяет вовремя начать профилактику и в конечном счёте – спасать жизни
Данный эксперимент – первый в России, и красноярские медики дали положительное заключение о тиражировании системы на другие инфекционные госпитали Красноярского края. Проектом уже заинтересовались пульмонологи и исследователи ИИ из других регионов, и, если он покажет высокую эффективность на достаточно длительном временном горизонте, опыт будет применён в других областях медицины, где важно своевременное выявление рисков осложнения и смерти пациентов.